const pipeline = new RAGPipeline({ model: 'gpt-4o', retriever: vectorStore });
export async function generateEmbeddings(docs: Document[]): Promise<number[][]> {
  return await openai.embeddings.create({ model: 'text-embedding-3-small', input: docs });
}
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_embeddings ON documents USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops);
SELECT d.id, d.content, 1 - (d.embedding <=> $1) AS similarity FROM documents d ORDER BY similarity DESC LIMIT 10;
const agent = new ReActAgent({ tools: [searchTool, codeTool], llm, maxIterations: 8 });
await agent.run({ task: 'Analyze codebase and suggest performance improvements' });
export type InferSchema<T extends ZodTypeAny> = z.infer<T>;
const { data, error } = await supabase.from('projects').select('*, metrics(*)').eq('published', true);
docker build --platform linux/amd64 -t gafarov/api:latest . && docker push gafarov/api:latest
npx prisma migrate deploy && node dist/seed.js --env production
import { Hono } from 'hono'; const app = new Hono(); app.use('*', cors(), logger());
export const revalidate = 60; // ISR — revalidate every 60 seconds
const vectorStore = await PineconeStore.fromExistingIndex(embeddings, { pineconeIndex });
const pipeline = new RAGPipeline({ model: 'gpt-4o', retriever: vectorStore });
export async function generateEmbeddings(docs: Document[]): Promise<number[][]> {
  return await openai.embeddings.create({ model: 'text-embedding-3-small', input: docs });
}
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_embeddings ON documents USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops);
SELECT d.id, d.content, 1 - (d.embedding <=> $1) AS similarity FROM documents d ORDER BY similarity DESC LIMIT 10;
const agent = new ReActAgent({ tools: [searchTool, codeTool], llm, maxIterations: 8 });
await agent.run({ task: 'Analyze codebase and suggest performance improvements' });
export type InferSchema<T extends ZodTypeAny> = z.infer<T>;
const { data, error } = await supabase.from('projects').select('*, metrics(*)').eq('published', true);
docker build --platform linux/amd64 -t gafarov/api:latest . && docker push gafarov/api:latest
npx prisma migrate deploy && node dist/seed.js --env production
import { Hono } from 'hono'; const app = new Hono(); app.use('*', cors(), logger());
export const revalidate = 60; // ISR — revalidate every 60 seconds
const vectorStore = await PineconeStore.fromExistingIndex(embeddings, { pineconeIndex });

workspace/overview

Muhammadali
Gafarov

I build products end-to-end — from database schema to deployed UI. Currently focused on AI-native applications and developer tooling.

View Projects ↗

Download Resume ↓

Tashkent, UZ · UTC+5

Stats—live metrics·live since 2019·●uptime: ·session: SSortVView

Sort

Projects

shipped to prod

6 total

Years

experience

7 active years

Posts

articles

2 published

Tech Stack

▸Frontend

›React›Next.js›TypeScript›JavaScript›Tailwind CSS›shadcn/ui›Zustand›Framer Motion

▸Backend

›Node.js›Python›FastAPI›REST API›Golang›Flask

▸Languages

›English · Fluent›Russian · Native›Uzbek · Native

▸Currently learning

›Rust›WebGL / Three.js›Kubernetes

Experience

2023 — PresentPresent

Fullstack / Frontend-разработчик

/Upwork

Спроектировал и вывел в продакшн SaaS-приложения на Next.js / React / TypeScript + Python (FastAPI). Внедрил Payload CMS как headless-бэкенд. Построил адаптивные анимированные интерфейсы. Повысил Web Vitals на 40%+. Интегрировал 10+ внешних API (Stripe, Telegram Bot, CRM). Настроил CI/CD, Docker, SSL/Nginx, Vercel, Neon, Upstash, Cloudflare R2. Job Success Score 90%+.

2025

Fullstack-разработчик (стажировка)

/Travelata

Автоматизировал формирование отчётов, сократив ручную подготовку данных на ~20%. Устранил критические баги, снизив обращения в поддержку на ~15%. Реализовал 3+ модуля (личный кабинет, фильтрация туров, отзывы). Проводил code review в команде из 8 разработчиков. Реализовал синхронизацию данных через REST API.

2023

Системный администратор

/Indrorama Agro

Администрировал серверную инфраструктуру и ЛВС. Обеспечил аптайм 99%+. Сократил инциденты на 30% проактивным обслуживанием. Управлял учётными записями 100+ сотрудников. Вёл документацию по инфраструктуре.

2020

Frontend-разработчик

/BillimLand

Разрабатывал frontend образовательной платформы с аудиторией 500k+ пользователей. Реализовал mobile-first адаптивный интерфейс. Сократил время исправления багов на ~25% рефакторингом. Создал 5+ курсов на iSpring. Интегрировал backend API, повысив скорость отклика на 30%.

MuhammadaliGafarov